用一个不恰当的类比来说，量子力学发现，有些粒子是服从概率分布的。但是，一你去测量它，这会使得原本是连续概率分布的“波函数”坍塌成为一个点，即粒子当时所在的点。我们要求人们表态时，发生的事情其实与此有些类似。原本的复性消失了；面对一个粗鲁的访者，受访者的其他想法及其复内容会水久性地隐藏起来。但是一个优秀的访谈者会温和而且耐心，从而把那些更为精妙的认知结构保存下来。要做到这一点，就别通着人进行简单化的表态，你必须首先去想法获取他们头脑中许多更为微妙、复杂、纠结的思想。 此外，即便有一些事情，人们对它们已经有了深思考和清晰表述（似乎是社会学家能得到的最佳资料），这些看法仍然可能摇摆不定。这些表述和意见之所以非常清晰，是因为人们正在用心琢磨它。我们往往对这个世界有好几个模型，然后再不断修正每个模型为真的概率。哈里森・怀特（ White，1995）借用统计学的术语，将这种思考过程称为“贝叶斯更新”。